Google launches AI initiatives for healthcare, sustainability, agriculture. | (Google ने स्वास्थ्य देखभाल, स्थिरता और कृषि पर केंद्रित AI-संचालित पहल शुरू की )

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Google ने स्वास्थ्य देखभाल, स्थिरता और कृषि पर ध्यान केंद्रित करते हुए भारत में कई नई AI-संचालित पहल शुरू की हैं। बेंगलुरु में एक गोलमेज सम्मेलन के दौरान अनावरण की गई ये साझेदारियाँ, शहर में Google की रिसर्च लैब की पाँचवीं वर्षगांठ का प्रतीक हैं। पहल का उद्देश्य मधुमेह संबंधी रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग, अपशिष्ट प्रबंधन और कृषि विकास जैसे क्षेत्रों में प्रमुख चुनौतियों का समाधान करने के लिए एआई का उपयोग करना है, जो सामाजिक प्रभाव के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

स्वास्थ्य सेवा में, Google AI-सहायता प्राप्त डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग की पेशकश करने के लिए भारत में फ़ोरस हेल्थ और ऑरोलैब के साथ-साथ थाईलैंड में परसेप्ट्रा के साथ सहयोग कर रहा है। इस साझेदारी का लक्ष्य अगले दशक में छह मिलियन स्क्रीनिंग प्रदान करना है, विशेष रूप से कम संसाधन वाले क्षेत्रों में मधुमेह के रोगियों में अंधेपन का पता लगाने और उसे रोकने पर ध्यान केंद्रित करना है। एआई प्रणाली पहले ही वैश्विक स्तर पर 600,000 से अधिक स्क्रीनिंग का समर्थन कर चुकी है, जिसमें भारत में महत्वपूर्ण अनुसंधान और तैनाती हो रही है। गूगल हेल्थ एआई रिसर्च के ग्रुप प्रोडक्ट मैनेजर सनी विरमानी के अनुसार, यह पहल एआई की क्षमता को वास्तविक दुनिया के समाधानों में बदलने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है, खासकर मधुमेह के कारण होने वाले रोकथाम योग्य अंधेपन के लिए।

अपशिष्ट प्रबंधन के क्षेत्र में, गूगल बेंगलुरु स्थित साहस जीरो वेस्ट के सहयोग से, सर्कुलरनेट, एक एआई-संचालित कंप्यूटर विज़न मॉडल पेश किया है। यह मॉडल प्लास्टिक कचरे की पहचान करने और उसे छांटने, रीसाइक्लिंग प्रयासों को बढ़ाने और लैंडफिल दबाव को कम करने में मदद करता है। Google के TensorFlow द्वारा संचालित सर्कुलरनेट ने एक पायलट कार्यक्रम में 85% सटीकता दर हासिल की, जिससे सामग्री पुनर्प्राप्ति सुविधाओं के लिए राजस्व में 10-12% की वृद्धि करने की क्षमता प्रदर्शित हुई।

कृषि में, Google अपनी कृषि लैंडस्केप अंडरस्टैंडिंग (ALU) रिसर्च एपीआई को डेवलपर्स के लिए खोल रहा है। यह एपीआई खेत स्तर पर विस्तृत जानकारी, जैसे कि क्षेत्र की सीमाएं, जल निकाय और वनस्पति प्रदान करने के लिए उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। इन जानकारियों की पेशकश करके, Google का लक्ष्य डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता करना और भारत में टिकाऊ कृषि पद्धतियों को बढ़ावा देना है।

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गूगल डीपमाइंड के अनुसंधान निदेशक डॉ. मनीष गुप्ता ने इस बात पर जोर दिया कि ये साझेदारियां और अनुसंधान प्रयास एआई के साथ भारत की अनूठी चुनौतियों से निपटने, अंततः स्वास्थ्य देखभाल, स्थिरता और कृषि में जीवन में सुधार लाने के लिए Google की प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं।

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Google has launched several new AI-driven initiatives in India focusing on healthcare, sustainability, and agriculture. These partnerships, unveiled at a roundtable conference in Bengaluru, mark the fifth anniversary of Google’s research lab in the city. The aim of these initiatives is to use AI to tackle major challenges in areas like diabetic retinopathy screening, waste management, and agricultural development, demonstrating the company’s commitment to social impact.

In healthcare, Google is collaborating with Forus Health and Auralab in India, as well as Perceptra in Thailand, to offer AI-assisted diabetic retinopathy screening. This partnership aims to provide six million screenings over the next decade, focusing on detecting and preventing blindness in diabetic patients, particularly in low-resource settings. The AI system has already supported over 600,000 screenings globally, with significant research and deployment happening in India. According to Sunny Virmani, Group Product Manager for Google Health AI Research, this initiative is part of a broader effort to translate AI capabilities into real-world solutions, especially for preventable blindness caused by diabetes.

In the area of waste management, Google has introduced CircularNet, an AI-powered computer vision model in collaboration with Bengaluru-based Saahas Zero Waste. This model helps identify and sort plastic waste to enhance recycling efforts and reduce landfill pressure. Operated by Google’s TensorFlow, CircularNet achieved an 85% accuracy rate in a pilot program, showing potential for a 10-12% increase in revenue for material recovery facilities.

In agriculture, Google is opening its Agricultural Landscape Understanding (ALU) research API to developers. This API uses satellite imagery and machine learning to provide detailed information at the field level, such as area boundaries, water bodies, and vegetation. By offering this information, Google aims to assist in data-driven decision-making and promote sustainable agricultural practices in India.

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Dr. Manish Gupta, Research Director at Google DeepMind, emphasized that these partnerships and research efforts demonstrate Google’s commitment to addressing India’s unique challenges with AI, ultimately improving lives in healthcare, sustainability, and agriculture.

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