Main Points In Hindi (मुख्य बातें – हिंदी में)
-
कृषि संबंधित जोखिमों का पूर्वानुमान: हेलिओस एक AI-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो जलवायु और आर्थिक जोखिमों के संदर्भ में विश्वभर की कृषि वस्तुओं का वास्तविक समय में डेटा विश्लेषण करता है, जिससे उत्पादन और आपूर्ति श्रृंखलाओं में संभावित व्यवधानों की भविष्यवाणी की जा सके।
-
संस्थापकों की पृष्ठभूमि: हेलिओस के सह-संस्थापकों, फ्रांसिस्को मार्टिन-रेयो और ईडन कैनलिलर, की अलग-अलग पेशेवर पृष्ठभूमियाँ हैं – एक ने खाद्य उद्योग में अनुभव प्राप्त किया है, जबकि दूसरे ने AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल की है।
-
उपभोक्ता-पैकेज्ड वस्तुएँ और हेज फंड्स के लिए सेवाएँ: हेलिओस उपभोक्ता-पैकेज्ड वस्तुओं के उत्पादकों को विभिन्न फसलों की विश्वसनीय उत्पादन स्थलों का अनुमान लगाने में मदद करता है और हेज फंड्स को फसल की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए भी सेवाएँ प्रदान करता है।
-
फसल विविधता और छोटे किसानों का समर्थन: कंपनी जलवायु परिवर्तन के प्रभाव से छोटे किसानों की चुनौतियों का अध्ययन करती है और टेक्नोलॉजी का उपयोग करके उन्हें विभिन्न प्रकार की फसलें उगाने में समर्थन देने की योजना बनाती है।
- नियमों और पारदर्शिता का सम्मान: हेलिओस, ग्राहक डेटा साझा किए बिना अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करता है, जो इसे कानूनी नियमों का पालन करने में सक्षम बनाता है और बाजार में विश्वास एवं जुड़े रहने की अनुमति देता है।
Main Points In English(मुख्य बातें – अंग्रेज़ी में)
Here are the main points from the provided text about Helios, an AI-based platform focused on agriculture:
-
Overview of Helios: Helios is an artificial intelligence-driven platform designed to analyze global climate and economic risks affecting agricultural products, utilizing billions of data points. It was co-founded by Francisco Martin-Reyo and Eden Caniller, who both have diverse backgrounds in food and technology.
-
Focus on Climate Impact and Technology Advancement: The founders observed accelerated impacts of climate change on agriculture but noted a lack of progress in addressing these effects. They leveraged advancements in AI and technology, as well as the availability of climate data through commercial satellites, to create a platform for better understanding and predicting agricultural disruptions.
-
Agricultural Predictions and Services: Helios aids consumer-packaged goods producers by predicting reliable growing regions for various crops, such as avocados, tomatoes, and potatoes. The platform also assists hedge funds in forecasting prices for soft commodities like corn and soybeans, adapting its services to different client interests.
-
Collaboration with NGOs: Recently, Helios extended its technology to work with non-governmental organizations like Save the Children and the World Food Program, aiming to predict factors contributing to food insecurity in the U.S. and globally.
- Commitment to Transparency and Compliance: Martin-Reyo emphasizes Helios’s commitment to compliance with regulations, ensuring customer data privacy, and building trust. This dedication to transparency and a global perspective differentiates Helios from other agricultural AI companies, allowing for broader predictions and solutions in the agricultural sector.
Complete News In Hindi(पूरी खबर – हिंदी में)
हेलिओस एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो कृषि वस्तुओं को प्रभावित करने वाले जलवायु और आर्थिक जोखिमों का वैश्विक, वास्तविक समय दृश्य प्रदान करने के लिए अरबों डेटा बिंदुओं को एकत्रित कर रहा है।
हेलिओस की सह-स्थापना फ्रांसिस्को मार्टिन-रेयो और ईडन कैनलिलर, दो अलग-अलग पृष्ठभूमि के खाद्य और प्रौद्योगिकी उद्यमियों द्वारा की गई थी। कैनलिलर पहले Google में वरिष्ठ AI और मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में काम करते थे और एक रेस्तरां के मालिक थे। मार्टिन-रेयो ने मेक्सिको से एवोकैडो व्यापार पर काम किया, वित्तीय सेवाओं में एआई स्टार्ट-अप में मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी के रूप में कार्य किया, और बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप में प्रिंसिपल के रूप में कार्य किया।
कैनिलर और मार्टिन-रेयो याद करते हैं, “जलवायु परिवर्तन के प्रभावों में तेजी देखी गई… लेकिन कृषि पर पड़ने वाले प्रभावों से निपटने में प्रगति नहीं देखी गई।” इस बीच, उन्होंने यह भी देखा कि “एआई और प्रौद्योगिकी में असाधारण प्रगति की क्रांति हुई है, और अधिक वाणिज्यिक उपग्रहों से पहले से कहीं अधिक जलवायु जानकारी मिली है, जिससे डेटा प्राप्त करना सस्ता हो गया है।” इससे यह एहसास हुआ कि वे कृषि संबंधी व्यवधानों को बेहतर ढंग से समझने और भविष्यवाणी करने के लिए एक मंच बनाने के लिए इन प्रगति का उपयोग कर सकते हैं।
हेलिओस का जन्म जलवायु डेटा का विश्लेषण करने और फसल आपूर्ति श्रृंखलाओं में संभावित व्यवधानों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करने के तरीके विकसित करने के लिए हुआ था। मार्टिन-रेयो बताते हैं कि समय के साथ, कंपनी ने अलग-अलग उत्पाद लाइनें जोड़ी हैं। वे मुख्य रूप से उपभोक्ता-पैकेजित वस्तुओं (सीपीजी) के उत्पादकों को यह अनुमान लगाने में सहायता करते हैं कि आने वाले वर्षों में आम, टमाटर, आलू और रसभरी सहित फसलें विश्वसनीय रूप से कहाँ उगाई जा सकती हैं। यह सेवा आयातकों और निर्यातकों को दिखाती है कि क्या वे किसी विशिष्ट फसल की पैदावार के लिए किसी क्षेत्र पर भरोसा कर सकते हैं या उन्हें किसी अन्य फसल या क्षेत्र की ओर रुख करने की आवश्यकता है।
हेलिओस ने मक्का, गेहूं, सोया और कोको जैसी नरम वस्तुओं की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए हेज फंडों की भी सहायता की है। मार्टिन-रेयो कहते हैं, “फसलों के प्रकार जिनमें हेज फंड की रुचि है, वे सीपीजी हितों से व्यापक रूप से भिन्न हैं।”
और हाल ही में, प्लेटफ़ॉर्म ने “दुनिया भर और संयुक्त राज्य अमेरिका में खाद्य असुरक्षा के कारकों की भविष्यवाणी करने के लिए सेव द चिल्ड्रेन और वर्ल्ड फूड प्रोग्राम जैसे गैर-सरकारी और गैर-लाभकारी संगठनों के साथ काम करने के लिए अपनी तकनीक का विस्तार किया,” मार्टिन-रेयो कहते हैं।
मार्टिन-रेयो ने फ़ूड टैंक को बताया, “हेलिओस ने दैनिक जलवायु जानकारी प्राप्त करने के लिए दुनिया को 14 मिलियन हेक्सागोन्स में विभाजित किया है, और प्रत्येक फसल के लिए कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल बनाए हैं।” डेटा दर्शाता है कि पिछले 20 वर्षों में फसलों ने विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों पर कैसे प्रतिक्रिया की है। जब जेनरेटिव एआई मॉडल में डाला जाता है, तो यह नियमित रूप से ग्राहकों, वस्तुओं और आपूर्ति श्रृंखला के चरणों की विभिन्न श्रेणियों के लिए सैकड़ों अनुकूलित रिपोर्ट बना सकता है।
हेलिओस जलवायु और फसल परस्पर क्रिया के पैटर्न और चक्रों को नोटिस करने के लिए भी प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। मार्टिन-रेयो और कैनिलर ने देखा कि कुछ छोटे खेतों को जलवायु अस्थिरता, उच्च इनपुट कीमतों और दुर्लभ संसाधनों के अनुकूल ढलने में चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
जलवायु कारक खेतों के लिए पानी तक पहुंच को कठिन बना रहे हैं, उन्हें शहरी केंद्रों से दूर कर रहे हैं, और उच्च परिवहन लागत जोड़ रहे हैं। और क्योंकि छोटे पैमाने के खेतों के लिए मार्जिन पहले से ही कम है, किसानों को कड़ी परेशानी महसूस हो रही है। मार्टिन-रेयो को उम्मीद है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग शहरी केंद्रों के नजदीक छोटे किसानों को समर्थन देने के लिए किया जा सकता है ताकि वे विविध फसलें उगाने में सक्षम हो सकें।
मार्टिन-रेयो हेलिओस की सफलता का श्रेय कंपनी के वैश्विक दृष्टिकोण को देते हैं, जो इसे व्यापक भविष्यवाणियां और समाधान प्रदान करने की अनुमति देता है, और इसे अन्य कृषि एआई कंपनियों से अलग करता है। वह ग्राहक डेटा साझा न करने या एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किसी भी ग्राहक डेटा का उपयोग न करके हेलिओस द्वारा कानूनी नियमों और आवश्यकताओं के अनुपालन की ओर भी इशारा करता है।
मार्टिन-रेयो के अनुसार, इस अभ्यास और पारदर्शिता ने मंच को विश्वास बनाने और जुड़ाव हासिल करने की अनुमति दी है। उनका कहना है कि “एआई तकनीक के बारे में नियामकों और कानून निर्माताओं की समझ में अभी भी अंतर है”, क्योंकि उन्हें हमेशा यह एहसास नहीं होता है कि तकनीक कितनी तेजी से आगे बढ़ रही है और कितनी तेजी से बदल सकती है।
जैसे लेख आपने अभी पढ़े हैं, वे फ़ूड टैंक के सदस्यों की उदारता से संभव हुए हैं। क्या हम अपने बढ़ते आंदोलन का हिस्सा बनने के लिए आप पर भरोसा कर सकते हैं? यहां क्लिक करके आज ही सदस्य बनें.
फोटो सौजन्य: मिका कोरहोनेन, अनस्प्लैश
Complete News In English(पूरी खबर – अंग्रेज़ी में)
Helios is an AI-driven platform that gathers billions of data points to provide a global, real-time view of the climate and economic risks affecting agricultural commodities.
Helios was co-founded by Francisco Martin-Reyo and Eden Canililer, two entrepreneurs from different backgrounds in food and technology. Canililer previously worked as a senior AI and machine learning engineer at Google and was a restaurant owner. Martin-Reyo has experience in avocado trading from Mexico, worked as the Chief Commercial Officer for an AI startup in financial services, and was a Principal at Boston Consulting Group.
Canililer and Martin-Reyo noted, “We have seen the acceleration of climate change effects… but little progress in addressing the impacts on agriculture.” They also observed that “there has been extraordinary progress in AI and technology, and more commercial satellites have provided climate information, making data acquisition cheaper.” This realization led them to create a platform to better understand and predict agricultural disruptions.
Helios aims to use AI to analyze climate data and predict potential disruptions in crop supply chains. Martin-Reyo explains that over time, the company has added different product lines. They primarily help consumer packaged goods (CPG) producers predict where crops like corn, tomatoes, potatoes, and raspberries can reliably be grown in the coming years. This service indicates to importers and exporters whether they can rely on a specific region for a crop’s yield or need to pivot to another crop or area.
Helios has also assisted hedge funds in predicting prices for soft commodities such as corn, wheat, soy, and cocoa. Martin-Reyo states, “The types of crops hedge funds are interested in vary widely from CPG interests.”
Recently, the platform expanded its technology to collaborate with NGOs and nonprofits like Save the Children and the World Food Program to forecast the factors contributing to food insecurity globally and in the U.S., according to Martin-Reyo.
Martin-Reyo told Food Tank, “Helios has divided the world into 14 million hexagons to obtain daily climate information, creating custom machine learning models for each crop.” The data shows how crops have responded to various environmental conditions over the past 20 years. When fed into generative AI models, it can consistently produce hundreds of tailored reports for clients, products, and supply chain stages.
Helios also employs technology to recognize interactions and cycles between climate and crops. Martin-Reyo and Canililer observed that some small farms are facing challenges in adapting to climate instability, high input costs, and scarce resources.
Climate factors are making it harder for farms to access water, moving them away from urban centers and adding high transportation costs. With already low margins for small-scale farms, farmers are feeling significant strain. Martin-Reyo hopes the technology can support small farmers near urban centers to help them grow diverse crops.
Martin-Reyo credits the company’s global perspective for Helios’s success, allowing it to provide broad predictions and solutions, setting it apart from other agricultural AI companies. He also points to Helios’s compliance with legal regulations and requirements by not sharing customer data or using customer data to train AI models.
According to Martin-Reyo, this practice and transparency have helped the platform build trust and engagement. He notes that “there is still a gap in regulators’ and lawmakers’ understanding of AI technology,” as they may not always realize how quickly technology is advancing and changing.
Articles like the one you just read are made possible thanks to the generosity of Food Tank members. Can we count on you to be part of our growing movement? Click here to become a member today.
Photo courtesy: Mika Korhonen, Unsplash
