Main Points In Hindi (मुख्य बातें – हिंदी में)
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कृषि और पशुपालन का महत्व: महाराष्ट्र के ग्रामीण क्षेत्रों में लोग अपने जीवनयापन के लिए कृषि और पशुपालन करते हैं, लेकिन प्राकृतिक आपदाओं जैसे सूखा और बाढ़ के कारण उनकी स्थिति हर साल चुनौतीपूर्ण होती है।
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कृषि में एआई का प्रयोग: एनसीपी के नेता शरद पवार ने एआई के उपयोग को महत्वपूर्ण बताया, जिससे किसानों की उत्पादन क्षमता 30% तक बढ़ सकती है। इससे किसानों को 30,000 से 35,000 करोड़ रुपये का लाभ होने की उम्मीद है।
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डेटा पर आधारित तकनीक: एआई तकनीक कृषि में अधिकतम लाभ के लिए डेटा का उपयोग करती है, जिससे सही मात्रा में उर्वरक का उपयोग और लागत में कमी आती है। यह तकनीक फसल और उत्पादकता बढ़ाने में मदद करती है।
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गन्ना उत्पादन में सुधार: एआई, मशीन लर्निंग, और आईओटी का उपयोग करके गन्ना खेती के मुद्दों जैसे कम उपज, उत्पादन लागत में वृद्धि और कीट नियंत्रण को हल करने का प्रयास किया जाएगा।
- स्थिरता का लक्ष्य: कृषि विकास ट्रस्ट, बारामती, एआई के शोध परिणामों को हजारों गन्ना किसानों के खेतों में लागू कर रहा है, जिससे भविष्य में अधिक उत्पादन और कम लागत के साथ गन्ना कृषि को बढ़ावा दिया जा सके।
Main Points In English(मुख्य बातें – अंग्रेज़ी में)
Here are the main points from the provided text:
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Agricultural Challenges in Maharashtra: Farmers in rural Maharashtra depend on farming and animal husbandry, but they face significant challenges due to natural disasters like droughts and floods, which create uncertainty, especially in sugarcane yields.
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Emphasis on Artificial Intelligence (AI): Sharad Pawar, the chief of the Nationalist Congress Party, advocates for using AI in agriculture, suggesting it could increase production by 30% and potentially provide financial benefits of ₹30,000 to ₹35,000 crores for farmers.
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AI’s Role in Farming Efficiency: AI technology can optimize farming practices by analyzing data, which helps save resources like fertilizers by applying them only as needed. This approach can also mitigate crop damage caused by weather fluctuations.
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Collaborative Efforts for Implementation: The use of AI, machine learning, and IoT in sugarcane farming is being developed in collaboration with organizations like Oxford University and Microsoft, targeting specific agricultural challenges such as pest control and resource management.
- Goal of Production Stability: The ongoing research and implementation of AI in agriculture aim to stabilize sugarcane production, reduce costs, and enhance overall yields, benefiting thousands of sugarcane farmers in Maharashtra.
Complete News In Hindi(पूरी खबर – हिंदी में)
महाराष्ट्र के ग्रामीण क्षेत्रों में, कई लोग अपने जीवन यापन के लिए खेती और पशुपालन करते हैं। इस राज्य को हर साल प्राकृतिक आपदाओं जैसे सूखा और बाढ़ का सामना करना पड़ता है। यहाँ गन्ने की खेती बड़े पैमाने पर होती है, लेकिन उपज में बहुत अस्थिरता होती है। ऐसे में किसानों को तकनीक के माध्यम से खेती से जोड़ना बहुत महत्वपूर्ण है। इसी कड़ी में, राष्ट्रीय कांग्रेस पार्टी (एनसीपी) के प्रमुख शरद पवार ने खेती में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लाभों के बारे में बात की। वे बुधवार को कृषि विकास ट्रस्ट के कार्यों की समीक्षा करने के लिए बारामती पहुंचे थे। इस दौरान उन्होंने कहा कि खेती में AI का इस्तेमाल करके किसान 30 प्रतिशत अधिक उत्पादन प्राप्त कर सकते हैं।
किसानों को होगा बड़ा लाभ
शरद पवार ने कहा कि अब खेत बंजर होते जा रहे हैं, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से इसे काफी सुधारा जा सकता है। राज्य के किसानों को AI आधारित खेती से 30 से 35 हजार करोड़ रुपये का लाभ मिल सकता है, जिसमें उत्पादन 30 प्रतिशत बढ़ेगा। कृषि विकास ट्रस्ट के अध्यक्ष, राजेंद्र दिनकनाथ पवार ने कहा कि उनकी संस्था ने AI तकनीक के इस्तेमाल की बात की। इससे यह भी बताया गया कि पूरे देश को इससे कैसे लाभ मिल सकता है।
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AI तकनीक डेटा पर काम करती है
राजेंद्र पवार ने कहा, “AI आधारित खेती केवल बारामती तक सीमित नहीं है, इसे दुनिया में किसी भी प्रकार की खेती के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। डेटा इस तकनीक में एक बड़ा तत्व है। यह तकनीक डेटा के अनुसार काम करती है। इसके उपयोग से उर्वरक बचाने में भी मदद मिलती है, क्योंकि यह केवल आवश्यकतानुसार फसलों पर उर्वरक छिड़कती है, जिससे पैसे और लागत दोनों बचते हैं।”
उन्होंने कहा कि तापमान और मौसम में बदलाव के कारण यहां फसलों को भारी नुकसान होता है, लेकिन AI के उपयोग से फसल और उत्पादन दोनों बढ़ेंगे। उच्च उत्पादन गन्ना किसानों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि गन्ने के उत्पादन में वृद्धि से चीनी का उत्पादन बढ़ेगा और चीनी मिलों को भी लाभ होगा।
गन्ना खेती की इन समस्याओं का होगा समाधान
यह प्रोजेक्ट AI, गणनात्मक दृष्टिकोण, मशीन लर्निंग और IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) का इस्तेमाल करेगा ताकि गन्ना खेती में निम्न उत्पादन, उत्पादन लागत के बढ़ने, कीट और रोग नियंत्रण, उर्वरक और जल प्रबंधन जैसी मुख्य चुनौतियों का समाधान हो सके। इसका उद्देश्य किसानों के लिए उत्पादन स्थिरता को बढ़ाने के उपाय प्रदान करना है। ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी, Microsoft और कृषि विकास ट्रस्ट, बारामती पिछले तीन वर्षों से खेती में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग को लागू करने पर काम कर रहे हैं। इसका सफल परीक्षण बारामती के कृषि विज्ञान केंद्र में भी किया गया है।
गन्ना उत्पादन में स्थिरता लाना है उद्देश्य
कृषि विकास ट्रस्ट, बारामती शोध के निष्कर्षों को राज्य के हजारों गन्ना किसानों के खेतों में लागू कर रहा है। पहले चरण में, राज्य के हजारों गन्ना किसानों में से 200 के खेतों में जलवायु परिवर्तन, उपग्रह आधारित भौगोलिक प्रणाली, मशीन लर्निंग और इंटरनेट जैसी आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके प्रयोग किए जा रहे हैं। इस शोध और AI के उपयोग का उद्देश्य भविष्य में कम लागत में उच्च उत्पादन वाली गन्ना खेती को बढ़ावा देना है। (ANI)
Complete News In English(पूरी खबर – अंग्रेज़ी में)
In the rural areas of Maharashtra, a large section of people do farming and animal husbandry for livelihood. This state faces all the situations like natural disasters like drought and flood every year. Sugarcane is cultivated here on a large scale, but there is a lot of uncertainty in the yield. In such a situation, it is very important to connect the farmers here with the use of technology for farming. In this sequence, Nationalist Congress Party (SCP) chief Sharad Pawar talked about the benefits of using Artificial Intelligence (AI) in farming. He had reached Baramati on Wednesday to take stock of the work of Agricultural Development Trust. During this, he said that with the use of AI in farming, farmers can get more benefits by increasing the production by 30 percent.
Farmers will benefit a lot
Sharad Pawar said that fields are now becoming barren, but with the help of Artificial Intelligence it can be improved significantly. Farmers of the state can get a profit of Rs 30 to 35,000 crore from AI-based farming with 30 percent increase in production. Chairman of Agricultural Development Trust, Rajendra Dinkrao Pawar said that he talked about the use of AI technology by his organization. It was also told how the entire country can benefit from this.
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AI technology works on data
Rajendra Pawar said, “AI based farming is not limited to Baramati only, it can be used for any type of farming in the world. Data is a big factor in this technology. This technology tells things according to the data. Farming Its use helps a lot in saving fertilizer, because it sprinkles fertilizer on the crops only as per requirement, which will save money and reduce costs.
He said that due to changes in temperature and weather, there is massive crop damage here, but with the use of AI, both crop and yield will increase. Higher production is very important for sugarcane farmers, because by increasing sugarcane production, sugar production will increase and sugar mills will also benefit.
These problems of sugarcane cultivation will be solved
The project will use AI, computational approaches, machine learning and IoT (Internet of Things) to overcome key challenges in sugarcane farming such as low yields, rising production costs, pest and disease control, fertilizer and water management, etc., with the aim of Based measures to increase production stability for farmers. Oxford University, Microsoft and Krishi Vikas Trust, Baramati have been working on implementing the use of Artificial Intelligence in farming for the last three years. It has also been successfully tested in the Agricultural Science Center of Baramati.
Objective to bring stability in sugarcane production
Krishi Vikas Trust, Baramati is implementing the research findings in the fields of thousands of sugarcane farmers. In the first phase, experiments are being done using modern technologies like climate change, satellite based geographical system, machine learning, internet in the fields of 200 out of thousands of sugarcane farmers across the state. The purpose of this research and use of AI is to promote sugarcane cultivation with high production at low cost in future. (ANI)